Certified Machine Learning Foundation (CMLF)

Objectif de la certification

Cette certification a pour objectif de valider les compétences des professionnels capables de

comprendre les concepts fondamentaux du machine learning
analyser des jeux de données pour en extraire des informations pertinentes
appliquer des techniques de prétraitement des données
choisir et implémenter des modèles de machine learning appropriés
évaluer la performance des modèles à l’aide de métriques adaptées
optimiser des modèles pour améliorer leur précision et leur efficacité
utiliser des bibliothèques et outils de machine learning populaires
comprendre les aspects éthiques et biais potentiels dans les modèles de machine learning
communiquer les résultats et insights obtenus à partir des modèles aux parties prenantes
se tenir informé des avancées technologiques et des nouvelles pratiques en machine learning

Avantages de cette certification

Avantages pour les personnes certifiées

Reconnaissance officielle des compétences en machine learning, renforçant leur crédibilité professionnelle
Amélioration de l’employabilité et des opportunités de carrière grâce à une certification reconnue
Accès à des rôles spécialisés et potentiellement mieux rémunérés dans le domaine du machine learning
Renforcement des connaissances et compétences pratiques, facilitant l’application des techniques de machine learning dans des projets réels
Développement d’une compréhension approfondie des aspects éthiques et biais potentiels, permettant une approche plus responsable
Capacité à rester à jour avec les dernières avancées technologiques et pratiques dans le domaine
Possibilité de communiquer efficacement les résultats et insights aux parties prenantes, améliorant ainsi la collaboration dans les projets

Avantages pour les entreprises

Assurance de la compétence et de l’expertise des employés dans le domaine du machine learning
Augmentation de la qualité et de l’efficacité des projets de machine learning menés en interne
Réduction des risques associés aux biais et aux problèmes éthiques dans les modèles de machine learning
Amélioration de la prise de décision basée sur des analyses de données précises et pertinentes
Renforcement de la compétitivité de l’entreprise grâce à l’utilisation optimale des technologies de machine learning
Capacité à innover et à développer de nouveaux produits ou services basés sur les insights obtenus à partir des données
Amélioration de la communication et de la collaboration entre les équipes grâce à des employés formés et certifiés

Candidature à la certification

Pour candidater à la certification, il sera demandé :

De compléter le formulaire de candidature disponible sur la page de description de la certification sur le site www.bestcertifs.com
De téléverser un CV attestant d’au moins 1 an d’expérience professionnelle dans le domaine de la certification visée
De téléverser un fichier numérisé d’une pièce d’identité légale en cours de validité comprenant une photo, le nom prénom et date de naissance, rédigée en alphabet latin ; cette pièce sera la pièce demandée pour la vérification de l’identité lors du passage de l’Examen de certification (carte d’identité, passeport, permis de conduire …). À défaut, le numéro de passeport/carte d’identité et le nom et prénom du candidat.
Le cas échéant, le candidat pourra demander une adaptation de l’Examen en cas de handicap : il en fait la demande dans le dossier de candidature. Les demandes seront traitées au cas par cas.

Pour candidater à l’examen, vous pouvez passer par un organisme de formation qualifié qui prépare aux examens de la certification ou réaliser vous-même votre inscription sur le site de Bestcertifs.

A qui s’adresse cette certification

Data Scientists : Professionnels qui analysent et interprètent des données complexes pour aider les organisations à prendre des décisions éclairées. La certification leur permet de renforcer leur expertise en machine learning, augmentant ainsi leur efficacité.
Data Analysts : Spécialistes dans l’extraction d’informations significatives à partir de données. La certification peut les aider à intégrer des techniques de machine learning dans leurs analyses pour des insights plus profonds.
Machine Learning Engineers : Ingénieurs qui conçoivent, construisent et déploient des modèles de machine learning. Cette certification les aide à optimiser leurs modèles pour une meilleure performance et une réduction des coûts.
Business Intelligence Analysts : Analystes qui utilisent des données pour améliorer la prise de décisions stratégiques. Acquérir des compétences en machine learning peut améliorer la précision et la profondeur de leurs analyses.
Software Developers : Développeurs qui intègrent des modèles de machine learning dans des applications logicielles. La certification peut améliorer leur capacité à choisir et implémenter les modèles appropriés.
AI Program Managers : Responsables de la gestion de projets d’intelligence artificielle. Cette certification peut les aider à comprendre les aspects techniques des projets qu’ils supervisent, assurant la conformité et l’efficacité.
Research Scientists : Chercheurs en sciences appliquées qui utilisent le machine learning pour expérimenter et valider des hypothèses. La certification peut renforcer leur capacité à concevoir des expériences rigoureuses et fiables.
IT Consultants : Consultants qui conseillent les entreprises sur l’adoption de technologies avancées. La certification leur permet d’apporter des recommandations basées sur une compréhension approfondie des technologies de machine learning.
Educators and Trainers : Enseignants et formateurs dans le domaine de la science des données et de l’intelligence artificielle. La certification leur assure une mise à jour constante des pratiques et techniques en machine learning.

Enfin, la certification Certified Machine Learning Foundation peut également être bénéfique pour toute personne souhaitant développer une compréhension solide des bases du machine learning, qu’elle soit en transition de carrière ou cherchant à enrichir son ensemble de compétences. Elle ouvre la voie à de nouvelles opportunités dans divers secteurs où le machine learning devient de plus en plus crucial.

Compétences certifiées

1. Comprendre les concepts fondamentaux du machine learning pour appliquer les techniques appropriées en utilisant des notions comme l’apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement.

2. Analyser des jeux de données pour en extraire des informations pertinentes en utilisant des outils statistiques et en identifiant les variables importantes et les corrélations.

3. Appliquer des techniques de prétraitement des données pour préparer les jeux de données à l’analyse en nettoyant, normalisant et transformant les données avec des outils comme pandas et NumPy.

4. Choisir et implémenter des modèles de machine learning appropriés pour résoudre des problématiques spécifiques en utilisant des bibliothèques comme scikit-learn et en configurant les hyperparamètres.

5. Évaluer la performance des modèles afin d’ajuster et optimiser les modèles en utilisant des métriques telles que la précision, le rappel, et le F1-score.

6. Communiquer les résultats et insights obtenus à partir des modèles aux parties prenantes pour faciliter la prise de décision en préparant des rapports clairs et en utilisant des visualisations de données.

Prix : 399,00 € TTC

Passage de la certification

Matériels pédagogiques autorisés

Tous matériels autorisés.

Passage de l'examen

Le passage de l'examen est décrit dans la procédure de certification intégrée à la plateforme https://exam.bestcertifs.com.

Il consiste en un questionnaire à choix multiples, se rapportant à des situations d'entreprises variées concernées par le sujet.

L'examen se déroule sur la plateforme mentionnée plus haut. Veuillez noter les conditions techniques qui doivent être remplies 48h avant le passage de l'examen de certification.

L'évaluation se fait à distance selon les modalités décrites dans la Procédure de Certification au paragraphe 1.2.3.1 Méthode d'évaluation

- Nombre de questions : 60

- Durée : 45 min

- Score minimum : 85% de bonnes réponses

Le candidat devra télécharger le navigateur sécurisé spécifié dans la Procédure de Certification §1.2.1.

Validité et Renouvellement de la certification

La validité de cette certification est de 3 ans.

Pour candidater au renouvellement, il faudra produire les éléments suivants :

- le formulaire de candidature complété disponible sur la page de description de la certification sur le site de BestCertifs (https://www.bestcertifs.com)

- un fichier numérisé d'une pièce d'identité légale en cours de validité comprenant une photo, le nom prénom et date de naissance, rédigée en alphabet latin ; cette pièce sera la pièce demandée pour la vérification de l'identité lors du passage de l'Examen de certification (carte d'identité, passeport, permis de conduire …). À défaut, le numéro de passeport/carte d'identité et le nom et prénom du candidat.

Examen de renouvellement

L'examen de renouvellement est réalisé par le passage d'un questionnaire à choix multiples sur la plateforme BestCertifs (https://exam.bestcertifs.com/)

L'évaluation se fait à distance selon les modalités décrites dans la Procédure de certification au paragraphe 1.2.3.1 Méthode d'évaluation

- Nombre de questions : 60

- Durée : 45 min

- Score minimum : obtenir 85% de bonnes réponses.

Le processus de re-certification peut prendre jusqu'à un mois.

Règles d’usage de la certification

La certification respecte une procédure bien définie. Elle doit être lue et acceptée au moment de créer un compte sur la plateforme où se déroule l'examen de certification.

Le Candidat s'engage à vérifier que sa configuration matérielle est conforme à la description détaillée se trouvant dans la Procédure de Certification, au moins 48h avant la date de passage de l'Examen, et à se connecter à la plateforme, afin d'être immédiatement opérationnel à la date et à l'heure convenue de l'Examen. La Procédure de certification peut être relue à tout moment. Vous pouvez la consulter dans le détail en cliquant ici.