Certified Digital & IA Practitioner (CDIAP)

Objectif de la certification

Cette certification a pour objectif de valider les compétences des professionnels capables de
– Analyser la stratégie globale de l’organisation et identifier les enjeux de transformation digitale et d’IA
– Réaliser un diagnostic de maturité digitale et IA d’une organisation, d’un service ou d’un processus
– Identifier, prioriser et cadrer des cas d’usage digitaux et IA créateurs de valeur métier
– Traduire des besoins métiers en exigences fonctionnelles et techniques pour des solutions digitales et IA
– Concevoir une feuille de route de transformation digitale et IA alignée avec la stratégie de l’organisation
– Participer à la construction du business case et à l’évaluation de la valeur (ROI, risques, impacts) des projets digitaux et IA
– Contribuer à la sélection de solutions technologiques (logiciels, plateformes, services IA) adaptées aux besoins
– Collaborer avec les équipes techniques, data, métiers et fonctions support pour porter des projets digitaux et IA
– Piloter ou co-piloter des projets de transformation digitale et IA (planning, ressources, budget, risques)
– Mettre en œuvre des méthodes agiles et itératives pour développer, tester et déployer des solutions digitales et IA
– Accompagner les utilisateurs dans la définition, la validation et l’appropriation des nouveaux outils et usages
– Contribuer à la gouvernance des données (qualité, accès, sécurité, conformité) nécessaires aux cas d’usage IA
– Comprendre et expliquer les principaux concepts de l’IA (apprentissage automatique, IA générative, NLP, vision, etc.)
– Comprendre les architectures data et IA (data lake, data warehouse, MLOps, API, services cloud IA) et leurs usages
– Participer à la préparation des données (collecte, nettoyage, structuration, étiquetage) pour les cas d’usage IA
– Contribuer à la sélection, l’évaluation et l’intégration de modèles d’IA (prêts à l’emploi, services cloud, modèles open source)
– Utiliser des outils et plateformes no-code/low-code ou assistants IA pour prototyper des solutions IA
– Définir des indicateurs de performance et des métriques de qualité pour les solutions digitales et IA
– Mettre en place le suivi, le monitoring et l’amélioration continue des solutions IA en production
– Identifier et gérer les risques spécifiques aux projets IA (biais, robustesse, sécurité, dépendance technologique)
– Intégrer les exigences éthiques, réglementaires et de conformité (RGPD, protection des données, transparence, explicabilité) dans les projets IA
– Promouvoir une utilisation responsable, explicable et maîtrisée des outils digitaux et IA
– Sensibiliser les parties prenantes aux enjeux éthiques, juridiques et sociétaux liés au numérique et à l’IA
– Concevoir et animer des actions de sensibilisation et de formation aux outils digitaux et IA pour les équipes métiers
– Accompagner la conduite du changement liée à l’introduction de nouveaux outils et usages IA
– Faciliter l’appropriation des outils digitaux et IA par les utilisateurs (support, documentation, retours d’expérience)
– Contribuer à l’évolution des compétences et des pratiques de travail dans un environnement augmenté par l’IA
– Communiquer de façon claire et pédagogique sur les apports, limites et risques des solutions digitales et IA
– Formaliser et partager les retours d’expérience, bonnes pratiques et enseignements tirés des projets menés
– Travailler en mode collaboratif et transverse avec des profils techniques, métiers, juridiques, sécurité, RH, etc.
– Gérer les parties prenantes et leurs attentes dans les projets de transformation digitale et IA
– Négocier et arbitrer entre contraintes métier, techniques, budgétaires et réglementaires
– Contribuer à la gestion du portefeuille de projets digitaux et IA (priorisation, alignement stratégique, arbitrages)
– Surveiller les évolutions technologiques, réglementaires et de marché en matière de digital et d’IA
– Identifier des opportunités d’innovation et d’amélioration continue par le digital et l’IA
– Évaluer la pertinence et la maturité des nouvelles technologies IA pour l’organisation
– Intégrer les considérations de cybersécurité et de résilience dans les projets digitaux et IA
– S’assurer de l’accessibilité, de l’inclusivité et de l’ergonomie des solutions digitales et IA déployées
– Mesurer les impacts organisationnels, humains, économiques et environnementaux des projets digitaux et IA
– Contribuer à l’alignement des projets digitaux et IA avec les politiques RSE et les objectifs de durabilité de l’organisation
– Documenter les choix, processus, modèles et décisions relatifs aux solutions digitales et IA pour assurer leur traçabilité et leur auditabilité
– Participer à la mise en place de cadres de gouvernance du digital et de l’IA (rôles, responsabilités, processus, comités)
– S’auto-former et actualiser régulièrement ses connaissances en transformation digitale, data et IA pour maintenir un niveau de compétence à jour

Avantages de cette certification

Avantages pour les personnes certifiées

– Reconnaissance officielle de compétences à forte valeur sur le marché du travail en transformation digitale et IA
– Différenciation claire par rapport à d’autres profils digitaux, grâce à une certification structurée et indépendante
– Renforcement de l’employabilité dans des fonctions à forte demande (transformation digitale, data, IA, innovation, conseil, pilotage de projets)
– Crédibilité accrue auprès des directions métiers, DSI, directions data/IA et comités de direction pour porter des projets stratégiques
– Capacité démontrée à comprendre la stratégie de l’organisation et à la traduire en feuille de route digitale et IA concrète
– Validation de la capacité à identifier, prioriser et cadrer des cas d’usage digitaux et IA créateurs de valeur métier
– Attestation de la maîtrise des fondamentaux de l’IA (dont IA générative) et de leurs applications réelles en entreprise
– Valorisation de la capacité à travailler en transverse avec des profils techniques, métiers, juridiques, sécurité, RH, etc.
– Renforcement de la légitimité pour contribuer aux décisions de sélection de solutions technologiques et de modèles d’IA
– Mise en avant de compétences de pilotage de projets digitaux et IA (agilité, gestion des risques, suivi de la valeur, ROI)
– Attestation de la capacité à intégrer les enjeux éthiques, réglementaires, RGPD et de gouvernance des données dans les projets IA
– Reconnaissance de compétences en conduite du changement, accompagnement des utilisateurs et montée en compétences des équipes
– Capacité prouvée à utiliser des outils no-code/low-code et des assistants IA pour prototyper rapidement des solutions
– Meilleure capacité à négocier son évolution de carrière, sa rémunération ou son positionnement dans l’organisation
– Atout significatif pour candidater à des postes liés à la transformation digitale, à la data/IA, au product management ou au consulting
– Renforcement de la confiance en soi pour intervenir devant des comités de pilotage, animer des ateliers et expliquer l’IA de manière pédagogique
– Structuration et mise à jour des connaissances sur le digital et l’IA, avec une vision à la fois stratégique, métier, data et technologique
– Gage d’engagement dans une démarche d’auto-formation continue sur les sujets digitaux et IA

Avantages pour les entreprises

– Disposer de professionnels immédiatement opérationnels pour porter des projets de transformation digitale et IA à forte valeur ajoutée
– Réduire les risques d’échec des projets digitaux et IA grâce à des compétences certifiées en cadrage, pilotage, gouvernance et éthique
– Améliorer l’alignement des projets digitaux et IA avec la stratégie globale, les enjeux métiers et les priorités de l’organisation
– Renforcer la capacité de l’entreprise à identifier, prioriser et industrialiser des cas d’usage IA réellement créateurs de valeur
– Sécuriser les décisions de choix de solutions technologiques, de modèles d’IA et d’architectures data grâce à des profils mieux outillés
– Accélérer les cycles de conception, prototypage et déploiement de solutions IA via l’usage maîtrisé d’outils no-code/low-code et d’assistants IA
– Améliorer la collaboration entre métiers, IT, data, juridique, sécurité, RH, grâce à des professionnels capables de faire le lien entre ces univers
– Renforcer la conformité réglementaire (RGPD, protection des données, exigences sectorielles) et la prise en compte des enjeux éthiques de l’IA
– Mieux maîtriser les risques spécifiques aux projets IA (biais, robustesse, cybersécurité, dépendance fournisseurs, explicabilité)
– Optimiser le pilotage du portefeuille de projets digitaux et IA (priorisation, arbitrages, allocation de ressources, suivi du ROI)
– Accroître l’acceptation et l’appropriation des nouveaux outils digitaux et IA par les utilisateurs grâce à des actions de formation et d’accompagnement structurées
– Favoriser l’innovation et l’amélioration continue en identifiant plus rapidement de nouvelles opportunités liées au digital et à l’IA
– Renforcer la résilience et la cybersécurité des solutions digitales et IA grâce à une meilleure intégration de ces dimensions dès la conception
– Contribuer à l’atteinte des objectifs RSE et de durabilité en intégrant les impacts environnementaux, sociaux et éthiques dans les projets digitaux et IA
– Améliorer la qualité de la décision grâce à des indicateurs et métriques de performance mieux définis et suivis pour les solutions IA
– Valoriser la marque employeur en montrant un engagement fort dans le développement des compétences digitales et IA de ses collaborateurs
– Gagner en crédibilité vis-à-vis des clients, partenaires, investisseurs et régulateurs en s’appuyant sur des professionnels certifiés sur ces sujets stratégiques

Candidature à la certification

Pour candidater à la certification, merci de cliquer sur le bouton « Réservez votre examen en ligne ».

Dans le cadre de cette candidature, il vous sera demandé :

De compléter le formulaire de candidature accessible en cliquant sur « Réservez votre examen en ligne »
Téléverser un CV justifiant d’une expérience d’au moins trois ans dans la gestion des systèmes d’information et métiers rattachés au système d’information.
Fournir une attestation de réalisation dans les 2 dernières années de 10 jours d’audit correspondant à un ou plusieurs audits de systèmes de management dans le domaine IT, ou d’évaluation des risques IT, ou d’audit de système de management de la sécurité de l’information ou tout périmètre approchant
De téléverser un fichier numérisé d’une pièce d’identité légale en cours de validité comprenant une photo, le nom prénom et date de naissance, rédigée en alphabet latin ; cette pièce sera la pièce demandée pour la vérification de l’identité lors du passage de l’Examen de certification (carte d’identité, passeport, permis de conduire …)
Le cas échéant, le candidat pourra demander une adaptation de l’Examen en cas de handicap : il en fait la demande dans le dossier de candidature. Les demandes seront traitées au cas par cas.

Précision : Pour candidater à l’examen, vous pouvez passer par un organisme de formation qualifié qui prépare aux examens de la certification ou réaliser vous-même votre inscription sur le site de BestCertifs. Pour passer cet examen, nous vous conseillons néanmoins d’être titulaire d’un diplôme de niveau minimum Bac+2.

Pour candidater à la certification, merci de cliquer sur le bouton « Réservez votre examen en ligne ». Après avoir rempli le formulaire de dépôt de candidature et fourni les pièces demandées, vous recevrez une réponse sous 4 jours ouvrés concernant l’éligibilité de votre candidature. Une fois le dossier accepté, une demande de paiement vous est envoyée. À réception du paiement (virement, CB, Paypal), vous recevrez un mail de confirmation pour passer l’examen.

A qui s’adresse cette certification

– Chefs de projet transf- Chefs de projet transformation digitale
Pour structurer, prioriser et piloter des feuilles de route digitales et IA alignées à la stratégie, en sécurisant coûts, délais et risques.

– Product owners et responsables de produits digitaux
Pour traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles et techniques, arbitrer les priorités et maximiser la valeur des produits intégrant l’IA.

– Responsables / directeurs de la transformation, de l’innovation ou du digital
Pour cadrer les programmes de transformation, sélectionner les bons cas d’usage IA et s’assurer de leur alignement stratégique et réglementaire.

– Consultants en transformation digitale, data ou IA (internes ou externes)
Pour réaliser des diagnostics de maturité, proposer des trajectoires de transformation et construire des business cases robustes pour les clients.

– Business analysts et analystes métier
Pour formaliser les besoins, spécifier les cas d’usage IA, contribuer à la préparation des données et suivre la performance des solutions déployées.

– Data product managers et data owners
Pour relier enjeux métier, gouvernance de la donnée et solutions IA, tout en garantissant qualité, sécurité et conformité des données utilisées.

– Managers opérationnels (industrie, services, santé, finance, retail, secteur public, etc.)
Pour identifier des opportunités d’automatisation et d’augmentation par l’IA dans leurs processus, et piloter des projets concrets sur le terrain.

– Responsables SI, responsables applicatifs et urbanistes du SI
Pour intégrer des solutions digitales et IA dans l’architecture existante, gérer les interfaces, la sécurité et la résilience des systèmes.

– Responsables / chefs de projet data et IA
Pour cadrer les cas d’usage, sélectionner les technologies, organiser la collaboration entre équipes data, IT et métiers, et suivre la mise en production.

– Responsables innovation, labs, incubateurs internes
Pour évaluer la maturité des nouvelles technologies IA, expérimenter rapidement via des prototypes no-code/low-code et industrialiser les solutions pertinentes.

– Responsables qualité, amélioration continue et performance opérationnelle
Pour définir des indicateurs de performance des solutions digitales et IA, mesurer les gains (coûts, délais, qualité) et piloter l’amélioration continue.

– Responsables conformité, juridiques et DPO
Pour s’assurer que les projets IA respectent les cadres réglementaires (RGPD, IA Act, sectoriels), intégrer les exigences d’éthique, de transparence et de traçabilité.

– Responsables / ingénieurs cybersécurité
Pour intégrer les risques spécifiques IA (attaques adversariales, fuites de données, dépendance technologique) dans les dispositifs de sécurité et de résilience.

– Responsables RH, formation et développement des compétences
Pour anticiper l’impact de l’IA sur les métiers, concevoir des plans de montée en compétences et des actions de sensibilisation aux outils digitaux et IA.

– Change managers et responsables conduite du changement
Pour accompagner l’appropriation des nouveaux outils IA, gérer les résistances, organiser la communication et soutenir les managers de proximité.

– Formateurs, concepteurs pédagogiques et responsables académiques
Pour intégrer le digital et l’IA dans les parcours de formation, concevoir des modules adaptés aux métiers et évaluer l’impact des dispositifs.

– Responsables RSE, développement durable et stratégie d’entreprise
Pour évaluer les impacts environnementaux, sociaux et éthiques des projets IA, et aligner les initiatives digitales avec les politiques RSE.

– Dirigeants de PME/ETI, directeurs d’unité ou de BU
Pour identifier les leviers de compétitivité liés au digital et à l’IA, prioriser les investissements et piloter un portefeuille de projets cohérent.

– Entrepreneurs et fondateurs de start-up digitales ou IA
Pour structurer leur proposition de valeur, choisir les bonnes briques technologiques, maîtriser les risques et dialoguer efficacement avec investisseurs et clients.

– Experts métier souhaitant devenir référents digitaux / IA dans leur domaine
Pour jouer un rôle de relais entre les équipes techniques et le terrain, identifier les cas d’usage pertinents et porter le changement auprès des collègues.

Au-delà de ces profils, la certification peut bénéficier à toute personne amenée à concevoir, piloter ou influencer des projets digitaux et IA, même sans être technicienne de l’IA. Elle s’adresse à tous ceux qui doivent articuler stratégie, usages métier, technologies, risques et conduite du changement dans un environnement de plus en plus augmenté par l’IA.

ormation digitale Pour structurer, prioriser et piloter des feuilles de route digitales et IA alignées à la stratégie, en sécurisant coûts, délais et risques. – Product owners et responsables de produits digitaux Pour traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles et techniques, arbitrer les priorités et maximiser la valeur des produits intégrant l’IA. – Responsables / directeurs de la transformation, de l’innovation ou du digital Pour cadrer les programmes de transformation, sélectionner les bons cas d’usage IA et s’assurer de leur alignement stratégique et réglementaire. – Consultants en transformation digitale, data ou IA (internes ou externes) Pour réaliser des diagnostics de maturité, proposer des trajectoires de transformation et construire des business cases robustes pour les clients. – Business analysts et analystes métier Pour formaliser les besoins, spécifier les cas d’usage IA, contribuer à la préparation des données et suivre la performance des solutions déployées. – Data product managers et data owners Pour relier enjeux métier, gouvernance de la donnée et solutions IA, tout en garantissant qualité, sécurité et conformité des données utilisées. – Managers opérationnels (industrie, services, santé, finance, retail, secteur public, etc.) Pour identifier des opportunités d’automatisation et d’augmentation par l’IA dans leurs processus, et piloter des projets concrets sur le terrain. – Responsables SI, responsables applicatifs et urbanistes du SI Pour intégrer des solutions digitales et IA dans l’architecture existante, gérer les interfaces, la sécurité et la résilience des systèmes. – Responsables / chefs de projet data et IA Pour cadrer les cas d’usage, sélectionner les technologies, organiser la collaboration entre équipes data, IT et métiers, et suivre la mise en production. – Responsables innovation, labs, incubateurs internes Pour évaluer la maturité des nouvelles technologies IA, expérimenter rapidement via des prototypes no-code/low-code et industrialiser les solutions pertinentes. – Responsables qualité, amélioration continue et performance opérationnelle Pour définir des indicateurs de performance des solutions digitales et IA, mesurer les gains (coûts, délais, qualité) et piloter l’amélioration continue. – Responsables conformité, juridiques et DPO Pour s’assurer que les projets IA respectent les cadres réglementaires (RGPD, IA Act, sectoriels), intégrer les exigences d’éthique, de transparence et de traçabilité. – Responsables / ingénieurs cybersécurité Pour intégrer les risques spécifiques IA (attaques adversariales, fuites de données, dépendance technologique) dans les dispositifs de sécurité et de résilience. – Responsables RH, formation et développement des compétences Pour anticiper l’impact de l’IA sur les métiers, concevoir des plans de montée en compétences et des actions de sensibilisation aux outils digitaux et IA. – Change managers et responsables conduite du changement Pour accompagner l’appropriation des nouveaux outils IA, gérer les résistances, organiser la communication et soutenir les managers de proximité. – Formateurs, concepteurs pédagogiques et responsables académiques Pour intégrer le digital et l’IA dans les parcours de formation, concevoir des modules adaptés aux métiers et évaluer l’impact des dispositifs. – Responsables RSE, développement durable et stratégie d’entreprise Pour évaluer les impacts environnementaux, sociaux et éthiques des projets IA, et aligner les initiatives digitales avec les politiques RSE. – Dirigeants de PME/ETI, directeurs d’unité ou de BU Pour identifier les leviers de compétitivité liés au digital et à l’IA, prioriser les investissements et piloter un portefeuille de projets cohérent. – Entrepreneurs et fondateurs de start-up digitales ou IA Pour structurer leur proposition de valeur, choisir les bonnes briques technologiques, maîtriser les risques et dialoguer efficacement avec investisseurs et clients. – Experts métier souhaitant devenir référents digitaux / IA dans leur domaine Pour jouer un rôle de relais entre les équipes techniques et le terrain, identifier les cas d’usage pertinents et porter le changement auprès des collègues. Au-delà de ces profils, la certification peut bénéficier à toute personne amenée à concevoir, piloter ou influencer des projets digitaux et IA, même sans être technicienne de l’IA. Elle s’adresse à tous ceux qui doivent articuler stratégie, usages métier, technologies, risques et conduite du changement dans un environnement de plus en plus augmenté par l’IA.

Compétences certifiées

1. Concevoir des stratégies de publicité en ligne afin d’atteindre les objectifs commerciaux en utilisant des outils d’analyse de marché et de ciblage. 2. Analyser les données de performance des campagnes publicitaires pour optimiser le retour sur investissement en utilisant des outils d’analyse de données et de reporting. 3. Gérer le budget publicitaire pour maximiser l’efficacité des campagnes en surveillant les dépenses et en ajustant les allocations budgétaires en fonction des performances. 4. Utiliser les plateformes de publicité en ligne telles que Google Ads et Facebook Ads pour développer des campagnes ciblées et engager efficacement les audiences. 5. Collaborer avec des équipes créatives pour développer des contenus publicitaires engageants qui respectent la stratégie globale, en apportant des idées et des retours constructifs. 6. Respecter les réglementations en matière de publicité en ligne pour assurer la conformité légale et éthique des campagnes, en se tenant informé des lois et pratiques en vigueur.

Prix : 399,00 € TTC

Passage de la certification

Matériels pédagogiques autorisés

Aucun

Passage de l'examen

Le passage de l'examen est décrit dans la procédure de certification intégrée à cette plateforme: pour y accéder cliquer ici.

L’examen initial est réalisé par le passage de 2 questionnaires à choix multiples relatives à la mise en place d’un
audit des Systèmes de Management de la Sécurité de l’Information
sur une plateforme LMS BESTCERTIF (https://exam.bestcertifs.com/) en mode supervisé par un surveillant :

1. Un questionnaire de 30 questions se rapportant aux connaissances

2. Un questionnaire de 50 questions se rapportant à une étude de cas
complexe qui portera sur une entreprise et présentera le contexte
spécifique, les particularités de l’entreprise, les enjeux et
tous les éléments détaillés de l’entreprise

L’évaluation se fait à distance selon les modalités décrites dans la Procédure
de Certification au paragraphe 4.3. 1 Méthode d’évaluation

Durée : 2h00

Score minimum :
obtenir 56 points sur 80

Validité et Renouvellement de la certification

La validité de cette certification est de 3 ans.

Pour candidater au renouvellement, il faudra produire les éléments suivants :

le formulaire de candidature complété disponible sur la page de description de la certification sur le site de bestcertifs
une attestation de réalisation dans les 2 dernières années de 10 jours d’audit correspondant à un ou plusieurs audits de systèmes de management dans le domaine IT, ou d’évaluation des risques IT, ou d’audit de système de management de la sécurité de l’information ou tout périmètre approchant
un fichier numérisé d'une pièce d'identité légale en cours de validité comprenant une photo, les nom prénom et date de naissance, rédigée en alphabet latin ; cette pièce sera la pièce demandée pour la vérification de l'identité lors du passage de l'Examen de certification (carte d'identité, passeport, permis de conduire …). A défaut, le numéro de passeport/carte d’identité et le nom et prénom du candidat.

Examen de renouvellement

L’examen de renouvellement est réalisé par le passage d’un questionnaire à choix multiples relatif à la mise en place d’un audit des Systèmes de Management de la Sécurité de l’Information sur une plateforme LMS BESTCERTIF (https://exam.bestcertifs.com/)

L’évaluation se fait à distance selon les modalités décrites dans la Procédure de Certification au paragraphe 4.3.1 Méthode d’évaluation

Durée : 1h00

Score minimum : obtenir 35 points sur 50 Le processus de re-certification peut prendre jusqu'à un mois.

Règles d’usage de la certification

La certification respecte une procédure bien définie. Elle doit être lue et acceptée au moment de créer un compte sur la plateforme où se déroule l'examen de certification.

Le Candidat s'engage à vérifier que sa configuration matérielle est conforme à la description détaillée se trouvant dans la Procédure de Certification, au moins 48h avant la date de passage de l'Examen, et à se connecter à la plateforme, afin d'être immédiatement opérationnel à la date et à l'heure convenue de l'Examen.

La Procédure de certification peut être relue à tout moment.

Vous pouvez la consulter dans le détail ici